Plataforma tecnológica de inteligencia artificial para la visualización 3D de imágenes radiológicas bajo entornos de realidad extendida

Resumen

Plataforma tecnológica de inteligencia artificial para la visualización 3D de imágenes radiológicas bajo entornos de realidad extendida Objetivo Docente: Presentamos un recurso tecnológico para la visualización de imágenes médicas radiológicas técnicas de Realidad Extendida (XR) de última generación, con fines docentes y diagnósticos clínicos. Revisión del tema: nuestro desarrollo tecnológico es complejo, involucrando una combinación de procesamiento de imágenes, interfaces gráficas de alto rendimiento, almacenamiento seguro y normativas médicas. Se emplearon como lenguajes de programación: Python, C++ y Java. La plataforma genera reconstrucciones tridimensionales precisas de órganos a partir de los formatos de imagen DICOM obtenidas por las técnicas de Tomografía Computarizada y Resonancia Magnética, mediante segmentaciones automáticas. Incluye herramientas de tratamiento y manipulación de la imagen radiológica, mediante diferentes filtros incorporados, lo que mejora la calidad de imagen y reduce el ruido. La plataforma combina algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes, inteligencia artificial y herramientas interactivas de visualización 3D para mejorar el diagnóstico y la formación médica. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para segmentar estructuras anatómicas. Nuestro desarrollo tecnológico combina el procesamiento de imágenes médicas con entornos de visión espacial, permitiendo a los estudiantes, residentes y radiólogos explorar estructuras corporales de manera más intuitiva y precisa. Conclusión: nuestra plataforma constituye una solución avanzada que integra tecnologías de última generación para mejorar el diagnóstico y la formación médica. Emula el potencial de una estación gráfica de trabajo, aumentando su mejor visualización.