RM de mama: Estado actual, nuevas indicaciones e inteligencia artificial

Resumen

Esta presentación tiene como finalidad ofrecer una revisión actualizada del papel de la RM de mama en la práctica clínica, destacando sus principales indicaciones, las técnicas abreviadas y el impacto creciente de la inteligencia artificial (IA) en su aplicación. La RM de mama es actualmente la técnica de imagen más sensible para la detección del cáncer de mama. Sus principales indicaciones incluyen el estadiaje del cáncer de mama conocido, el screening en mujeres con alto riesgo y la evaluación de la respuesta a quimioterapia neoadyuvante. También se indica en situaciones especiales como cáncer de origen desconocido, hallazgos inciertos en mamografía o ecografía y en mujeres con prótesis mamarias. El desarrollo de protocolos abreviados y la incorporación de secuencias avanzadas como la difusión han reducido el tiempo de exploración, favoreciendo su implementación clínica. La IA está revolucionando este campo mediante algoritmos que mejoran la detección, caracterización y clasificación de lesiones, además de optimizar los tiempos de lectura y aumentar la reproducibilidad diagnóstica. En cuanto al futuro, se investigan protocolos sin contraste intravenoso, la aplicación de RM de 7 teslas, imagen híbrida PET/MRI y nuevos parámetros funcionales como RM de sodio (23-Na), elastografía, espectroscopía de fósforo, CEST y BOLD, con el objetivo de ofrecer una evaluación más precisa, funcional y personalizada del cáncer de mama. La RM de mama, potenciada por herramientas de IA, representa una evolución significativa en el abordaje diagnóstico del cáncer de mama. Su uso adecuado permite mejorar la precisión, optimizar recursos y avanzar hacia una medicina más personalizada.