Perspectivas radiológicas sobre la infección e inflamación del urotelio: desafíos diagnósticos y correlaciones por imagen
Resumen
Revisar y exponer las principales entidades infecciosas e inflamatorias del tracto urinario, tanto agudas como crónicas, destacando su fisiopatología, los hallazgos radiológicos característicos y su correlación anatomo-patológica. El propósito es proporcionar una comprensión integral de estas patologías, resaltando el papel esencial de la radiología en el diagnóstico, manejo y seguimiento de los pacientes. La patología infecciosa e inflamatoria del tracto urinario constituye la afección urológica más frecuente y abarca un amplio espectro de procesos con distintos sustratos patológicos, entre ellos infecciones bacterianas, inflamaciones granulomatosas y formas xantogranulomatosas. Cada entidad presenta manifestaciones clínicas y radiológicas particulares, cuyo conocimiento es fundamental para una interpretación adecuada de las imágenes. Las técnicas de imagen —ecografía, tomografía computarizada y resonancia magnética— permiten no solo identificar la extensión y naturaleza del proceso inflamatorio o infeccioso, sino también guiar la actitud terapéutica y valorar la respuesta al tratamiento. La correlación anatomo-patológica es clave para comprender los mecanismos subyacentes y afinar la precisión diagnóstica, contribuyendo a una mejor toma de decisiones clínicas. La radiología desempeña un papel decisivo en el abordaje integral de las patologías infecciosas e inflamatorias del tracto urinario. Su correcta interpretación, junto con el conocimiento de la fisiopatología y la correlación histopatológica, permite optimizar el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento. Un enfoque multidisciplinar entre radiólogos, urólogos y patólogos resulta esencial para mejorar los resultados clínicos y la comprensión global de estas entidades.Descargas
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Publicado
16-09-2026
Número
Sección
Imagen abdominal
Cómo citar
Perspectivas radiológicas sobre la infección e inflamación del urotelio: desafíos diagnósticos y correlaciones por imagen. (2026). Piper SERAM, 1(1). https://piper.seram.es/piper/article/view/11549