ActivaRx: herramienta para medir cargas de trabajo diseñada con asistencia de inteligencia artificial

Autores/as

  • Álvaro J. Iglesia-Salas Autor/a
  • Cristina Cano Pardo Autor/a
  • María Dolores Durán Vila Autor/a
  • Cristina Gómez-Varela Autor/a

Resumen

Diseñar y desarrollar con asistencia de inteligencia artificial (IA) un prototipo funcional de una herramienta digital para la medición en tiempo real de cargas de trabajo en Radiología, con registro de estudios radiológicos y cálculo de unidades de actividad radiológica (UAR), unidades relativas de valor (URV), tiempo de ocupación de sala (TOS) y tiempo médico (TM). o Se utilizó el Catálogo SERAM 2025 y el documento “Las Cargas de Trabajo en Radiología” de 2020 para diseñar la herramienta. o Se desarrolló una aplicación web progresiva con lenguajes estándar (HTML, CSS, JavaScript) para asegurar la accesibilidad universal y la persistencia de datos. o Se emplearon modelos de IA Generativa como asistentes de programación, bajo la supervisión y dirección continua de los autores. o Se realizaron pruebas unitarias internas para verificar la precisión de los cálculos. Se muestra el prototipo ActivaRx con sus funcionalidades validadas: o El sistema produce resultados de UAR, URV, TOS y TM correctos. o Capturas de la interfaz de registro con retroalimentación visual y gamificación. o Capacidad de customización para adaptar el catálogo a la realidad del usuario. o Exportación estructurada de los datos del registro para su explotación posterior. El desarrollo de ActivaRx establece un modelo de prototipado asistido por IA rápido y económico para la creación de herramientas de gestión sanitaria. ActivaRx constituye la base para un estudio de implementación y aceptación, permitiendo monitorizar y registrar actividad radiológica en tiempo real, previsiblemente ayudando a superar barreras prácticas para la medición de cargas de trabajo en el punto de atención.

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Publicado

16-09-2026

Número

Sección

Gestión y calidad

Cómo citar

ActivaRx: herramienta para medir cargas de trabajo diseñada con asistencia de inteligencia artificial. (2026). Piper SERAM, 1(1). https://piper.seram.es/piper/article/view/11572