Cómo la inteligencia artificial puede ayudar (y fallar) en la interpretación de la radiografía de tórax en urgencias

Resumen

Analizar la utilidad y las limitaciones de la inteligencia artificial (IA) en la interpretación de la radiografía de tórax en el entorno de urgencias, enfatizando en la detección de hallazgos patológicos y sus posibles errores diagnósticos. La radiografía de tórax es un instrumento esencial para la valoración de afecciones pulmonares en nuestro hospital, debido a su accesibilidad, rapidez y bajo costo. Para optimizar su interpretación, se ha implementado el sistema de inteligencia artificial, que ayuda a priorizar estudios, reducir los tiempos de lectura y disminuir la carga laboral del radiólogo. La IA resulta especialmente útil para residentes y médicos no radiólogos, al disminuir la necesidad de consultas radiológicas y servir como herramienta educativa. Sin embargo, presenta algunas limitaciones: puede generar falsos positivos, como masas mediastínicas simuladas en los hilios pulmonares o granulomas confundidos con nódulos, y falsos negativos, como la omisión de edema intersticial. Además, el sesgo de entrenamiento puede afectar la precisión en residentes en formación. Por estas razones, la supervisión manual sigue siendo indispensable para garantizar la exactitud diagnóstica y la seguridad del paciente. La IA aplicada a la radiografía de tórax ofrece un potencial significativo para optimizar su interpretación, pero su aplicación debe contar con la supervisión humana. De modo que, el radiólogo mantiene su rol central en la interpretación, integrando contexto clínico y juicio profesional.