Ecografía vs. Tomografía computarizada en el seguimiento de litiasis renales.

Autores/as

  • Antoni Castella I Beleta Hospital Clínic de Barcelona Autor/a
  • Carlos Nicolau Molina Hospital Clínic de Barcelona Autor/a
  • Rafael Salvador Izquierdo Hospital Clínic de Barcelona Autor/a
  • Daniel Vas Autor/a
  • Daniel Corominas Muñoz Autor/a
  • Lledó Cabedo Autor/a
  • Maddi Segura Autor/a
  • Víctor Diéguez Iglesias Autor/a

Resumen

Evaluar el rendimiento diagnóstico de la ecografía (Eco) en el seguimiento de pacientes con litiasis renales utilizando como referencia la tomografía computarizada (TC). Incluimos 28 pacientes (56 riñones) que se realizaron TC de control de litiasis renales por indicación médica y los estudiamos mediante Eco el mismo día sin conocer el resultado de la TC. Evaluamos la capacidad de la Eco para detectar litiasis y estratificamos los resultados por medida de la litiasis. Además, estudiamos la concordancia entre las medidas detectadas por TC y Eco. En los 56 riñones estudiados la TC detectó 96 litiasis de las cuales 64 se identificaron mediante Eco, la ecografía tuvo además 10 falsos positivos. La sensibilidad y especificidad resultaron 67% i 91%, respectivamente. Estratificando el estudio de la sensibilidad por tamaño de las litiasis se observó que para las litiasis mayores o iguales a 4 mm (TC) se obtuvo una sensibilidad del 89%, siendo para las de 3 mm o menos del 44%. El tamaño de las litiasis medido por Eco y por TC mostraba una correlación positiva (Coeficiente de correlación de Pearson de 0.86, p valor <0.001). La diferencia de tamaño reportado mediante TC y Eco para las litiasis visibles mediante ambas técnicas no fue significativa (diferencia de medias=0.06 mm, p valor=0.83). La Eco es una técnica efectiva para el seguimiento de litiasis renal, teniendo un muy buen perfil de detección para aquellas litiasis >4mm.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Descargas

Publicado

16-09-2026

Número

Sección

Imagen abdominal

Cómo citar

Ecografía vs. Tomografía computarizada en el seguimiento de litiasis renales. (2026). Piper SERAM, 1(1). https://piper.seram.es/piper/article/view/11746