Adelantos tecnológicos en resonancia magnética

Autores/as

  • Aina Perales Sugrañes IDI TARRAGONA Autor/a
  • Alba Mestres Tenies Institut de diagnòtic per la imatge Autor/a
  • Oriol Martínez Pastó Hospital Universitari Joan XXIII Autor/a
  • Joan Sabaté Borràs IDI TARRAGONA Autor/a
  • Mireia Posada Bru Hospital Universitari Joan XXIII Autor/a
  • Francisco Peralbo Santatella IDI Tarragona Autor/a

Resumen

LOS ALGORITMOS DEEP LEARNING SON UNA CLASE DE ALGORITMO DE APRENDIZAGE AUTOMATICO DISEÑADO PARA IMITAR EL FUNCIONAMIENTO DEL CELEBRO HUMANO EL PROCESADO U ESTUDIO DE DATOS. GRACIAS A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES PUEDEN PROCESARSE Y EXTRAER CANTIDAD DE DATOS CON CARACTERISTICAS COMPLEJAS. CONOCER LAS NUEVAS TENDENCIAS TENCOLÓGICAS MÁS SIGNIFICATIVAS EN EL CAMPO DE LA RESONANCIA MAGNÈTICA. INVESTIGAR QUE EMPRESAS DE TECNOLOGIA MEDICA INVIERTEN EN ESTOS ADELANTOS TECNOLOGICOS. GRACIAS A LOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODEMOS CONVERTIR UNA IMAGEN CON BAJO SEÑAL RUIDO EN UNA DE GRAN CALIDAD PARA UN MAYOR VALOR DIAGNOSTICO. GRACIAS A LA PRESICIÓN Y CALIDAD DE SUS IMÁGENES SIN ARTEFACTOS POR MOVIENTO, LA NUEVA RESONANCIAMAGNETICA PROPORCINA UNA ALTA FIABILIDAD DIAGNÓSTICA EN UN NUMERO CRECIENTE DE PATOLOGIAS

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Descargas

Publicado

16-09-2026

Cómo citar