Inteligencia artificial: la oportunidad definitiva para el diagnóstico oportunista masivo de la osteoporosis

Resumen

La osteoporosis es una enfermedad sistémica subdiagnosticada hasta que ocasiona la primera fractura, precisamente los que se pretende prevenir. Los radiólogos estamos en una posición única para implementar el diagnóstico precoz y oportunista, aprovechando estudios de imagen rutinarios sin coste ni tiempo adicional. Se explora la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico oportunista de la osteoporosis. Revisión de la literatura científica para analizar el state of the art de la IA en el diagnóstico oportunista de la osteoporosis, abarcando la aplicación de algoritmos en diversas modalidades de imagen más allá de la densitometría (DEXA), como la radiología simple, técnicas basadas en ecografía, como la multiespectrometría ecográfica de radiofrecuencia (REMS), la resonancia magnética (RM) y la tomografía computarizada (TC). Resultados La IA demuestra un rendimiento robusto en múltiples modalidades. En RX simple, los modelos de IA de aprendizaje profundo (DL) analizan radiografías de tórax o cadera para predecir la Densidad Mineral Ósea (DMO) y el riesgo de osteoporosis de manera coste-efectiva. Gracias a la IA, la RM aporta información única sobre la calidad ósea con biomarcadores funcionales, cuantificando por ejemplo la fracción grasa medular, un indicador de fragilidad ósea. Los modelos de DL automatizan la TC Oportunista Cuantitativa (OQCT) de la osteoporosis, especialmente con técnica de doble energía y baja dosis, gracias a la segmentación ósea, con análisis cuantitativo 3D del hueso cortical y trabecular, alcanzando elevada sensibilidad y especificidad. La TC asistida por IA ofrece ventajas para la detección oportunista masiva y coste-efectiva de la osteoporosis, integrando el cribado en el flujo de trabajo clínico.