Impacto de un curso intensivo de inteligencia artificial en radiólogos y residentes de radiodiagnóstico

Resumen

Evaluar el impacto formativo y la percepción del papel de la inteligencia artificial (IA) en la práctica radiológica tras la realización de un curso intensivo de introducción a la IA aplicado a radiología. Se impartió un curso presencial de 3 días en un servicio de radiología, con la participación de 22 asistentes (86% residentes). Se realizó un cuestionario pre y postcurso que valoraba conocimientos, interés, uso de herramientas de IA y percepción de su impacto en la práctica radiológica. En el test previo, el 77% de los encuestados refería no haber recibido ningún tipo de formación en IA. El 63% mostraba interés en nuevas tecnologías aunque solo se informaban cuando lo necesitaban. Un 40% tenía alto interés en aprender IA y otro 40% interés moderado. El 31% usaba habitualmente herramientas como ChatGPT. El 90% consideraba que la formación de IA en radiología es insuficiente, aunque el mismo porcentaje opinaba que la IA será un complemento del radiologo, no un sustituto. Tras el curso, el 100% consideró la actividad formativa como útil y verían positivo recibir mayor formación; el 75% refirió gran mejora en conocimientos y el 100% afirmó haber comprendido conceptos como machine learning, deep learning y radiómica. Además, el 83% creía que la combinación IA + radiólogo aumentará la precisión diagnóstica. Un curso breve y estructurado de IA puede mejorar significativamente los conocimientos, la percepción y la motivación de radiólogos y residentes, reforzando la necesidad de incluir esta formación en los planes docentes oficiales de radiología.