LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ALGORITMO DIAGNOSTICO DEL PET-CT 18F-PSMA EN LA RECIDIVA BIOQUIMICA DEL CANCER DE PROSTATA. CRITERIOS "PROMISE"

Resumen

1. Objetivo docente Describir los algortimos diagnósticos propuestos en la detección de recidiva bioquimica en cáncer de próstata (CDP) en PET-TC 18F-PSMA. Analizar aspectos metodológicos de consenso radiólogo-médico nuclear para una correcta aplicación de los mismos 2. Revision del tema El PET-TC con 18F-PSMA es la exploración de mayor rendimiento diagnóstico en la detección de recidiva bioquímica en CDP con  niveles de PSA <1, cambiando el manejo clínico en un 40-50% . Para conseguir este objetivo se han propuesto los criterios PROMISE ( PROstate cancer Molecular Imaging Standardized Evaluation)  para ser incluidos en los programas de inteligencia artificial. Para su correcta aplicación es necesario aunar la información metabólica y anatómica así como aplicar una metodología adecuada. Los criterios se aplican para detectar recidiva tanto en lecho quirúrgico como a nivel ganglionar o a distancia y se basan en la actividad de PSMA respecto a organos de referencia (blood pool, parotidas e higado) junto a datos anatómicos ( tamaño, captación). Es fundamental realizar el estudio TC del PET-TC con criterios diagnósticos ( contraste), correlacionar los hallazgos con RM multiparamétrica y realizar el estudio PET basal/tardío. Finalmente los datos deben ser evaluados de forma conjunta por un médico nuclear y un radiólogo 3. Conclusiones Los criterios PROMISE son fundamentales para obtener el máximo rendimiento diagnóstico del PET-TC 18F-PSMA en la detección de recidiva bioquímica del CDP con niveles de PSA<1. Su correcta aplicación conlleva trabajo conjunto de médico nuclear y radiólogo así como una adecuada metodología de ambas exploraciones